你是否曾想过，直接在常用的AI工具中查询企业内部知识？

Monoshiri AI支持MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议），可以从Claude Desktop、Claude.ai、Gemini CLI、Codex、Dify、Cursor等支持MCP的AI客户端直接连接Monoshiri AI的知识库。

本文将详细介绍如何从各个工具连接Monoshiri AI。

本文要点

什么是MCP（模型上下文协议）
Monoshiri AI提供的4项MCP功能
如何从Claude Desktop / Claude.ai / Claude Code / Gemini CLI / Codex / Dify / Cursor进行连接
安全性与权限管理

什么是MCP

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种让AI助手连接外部数据源和工具的开放标准协议。由Anthropic公司提出，截至2026年，Claude、Gemini CLI、Codex等主流AI工具均已支持。

通过MCP，你只需在日常AI对话中问一句"帮我查一下公司的考勤制度"，就能从Monoshiri AI的知识库中检索信息并生成回答。无需切换AI工具，不会打断你的工作节奏。

Monoshiri AI提供的4项MCP工具

Monoshiri AI的MCP服务器提供以下4项工具（操作）：

工具名称	功能说明
list_folders	获取你有权访问的文件夹列表
list_documents	获取指定文件夹中的文档列表
search	使用自然语言跨知识库搜索（向量搜索）
get_document	获取文档的详细信息和正文内容

其中search工具最为核心——输入"年假申请流程"之类的自然语言问题，系统会通过向量搜索（语义搜索）从已上传的文档中检索相关信息，再由AI生成回答。

前提条件

拥有Monoshiri AI账户
团队管理员（admin）已启用MCP集成功能
MCP连接为只读模式（mcp:read范围），无法添加或删除文档

连接方法

Monoshiri AI的MCP服务器URL如下：

https://api.monoshiri.ai/mcp

认证方式支持OAuth 2.1（推荐）或API密钥。使用OAuth连接时，浏览器会自动打开Monoshiri AI的登录页面，授权即可完成连接。

1. Claude Desktop（Anthropic）

Claude Desktop是Anthropic公司的桌面应用程序。

配置步骤：

打开以下配置文件（如不存在则新建）：
- macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "monoshiri": {
      "url": "https://api.monoshiri.ai/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}

重启Claude Desktop，浏览器会自动打开Monoshiri AI的OAuth授权页面
点击**"允许"**即可完成连接

连接成功后，在Claude聊天中输入"帮我查一下公司的XX制度"，就能从Monoshiri AI的知识库获取回答。

2. Claude.ai（Web版）

在Claude.ai网页版中，也可以作为自定义连接器接入。

配置步骤：

登录Claude.ai
进入Settings > Connectors > Add custom connector
在Server URL中输入https://api.monoshiri.ai/mcp
点击Connect按钮，OAuth授权页面会自动打开
点击**"允许"**即可完成连接

全程在浏览器中完成，无需安装任何应用。

3. Claude Code（CLI）

Claude Code是在终端中运行的AI编程代理。

配置步骤：

在Claude Code的配置文件（~/.claude/settings.json或项目根目录下的.claude/settings.json）中添加：

{
  "mcpServers": {
    "monoshiri": {
      "url": "https://api.monoshiri.ai/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}

或者通过CLI直接添加：

claude mcp add monoshiri --transport streamable-http --url https://api.monoshiri.ai/mcp

开发过程中，可以直接在终端提问："帮我确认一下这个功能的需求文档"、"搜索历史故障处理报告"等。

4. Gemini CLI（Google）

Gemini CLI是Google推出的终端AI代理，已支持MCP服务器。

配置步骤：

在Gemini CLI的配置文件（~/.gemini/settings.json）中添加：

{
  "mcpServers": {
    "monoshiri": {
      "url": "https://api.monoshiri.ai/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}

参考：Gemini CLI MCP配置文档

5. Codex CLI（OpenAI）

Codex CLI是OpenAI推出的终端AI代理，已支持MCP，可连接Streamable HTTP服务器。

配置步骤：

通过CLI添加：

codex mcp add monoshiri --transport streamable-http --url https://api.monoshiri.ai/mcp

或在配置文件（~/.codex/config.toml或项目根目录下的.codex/config.toml）中添加：

[mcp_servers.monoshiri]
type = "url"
url = "https://api.monoshiri.ai/mcp"
transport = "streamable-http"

参考：Codex MCP配置文档

6. Dify

Dify是一个开源AI应用开发平台。从v1.6.0起原生支持MCP，可将MCP服务器作为工具使用。

配置步骤：

在Dify管理界面中选择Tools > MCP
点击Add Server
在Server URL中输入https://api.monoshiri.ai/mcp
配置认证信息（使用API密钥）
保存后，即可在Dify的工作流和代理中使用Monoshiri AI的搜索工具

通过Dify连接Monoshiri AI，可以零代码构建基于企业知识库的自定义AI代理。

7. Cursor（IDE）

Cursor是一款AI驱动的代码编辑器，已支持MCP服务器。

配置步骤：

在项目根目录创建.cursor/mcp.json，或在用户配置~/.cursor/mcp.json中添加：

{
  "mcpServers": {
    "monoshiri": {
      "url": "https://api.monoshiri.ai/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}

在Cursor中编写代码的同时，可以直接在编辑器内提问："帮我确认需求文档中的要求"、"搜索公司的API设计规范"等。

连接测试：MCP Inspector

如果连接遇到问题，可以使用MCP Inspector进行排查。

npx @modelcontextprotocol/inspector

启动后：

Transport：选择"Streamable HTTP"
URL：输入https://api.monoshiri.ai/mcp
点击Connect按钮启动OAuth流程

连接成功后，会显示list_folders、list_documents、search、get_document四个工具。

安全性与权限管理

认证方式

方式	适用场景	有效期
OAuth 2.1（推荐）	Claude Desktop / Claude.ai / Cursor等	访问令牌15分钟，刷新令牌最长60天
API密钥	CI/脚本 / Dify等	管理员手动撤销前一直有效

访问范围

MCP为只读模式（mcp:read范围）
仅搜索用户有权访问的文件夹
文件夹级别的访问控制在MCP连接中同样有效
无法通过MCP添加、删除或修改文档

管理员控制

团队管理员（admin）可启用/禁用整个MCP集成功能
禁用后，所有成员的MCP连接将立即断开
API密钥的签发和撤销仅限管理员操作

应用场景

场景	使用方式
开发中确认需求	在Claude Code / Cursor / Codex中提问"帮我确认这个功能的需求文档"
会议中查阅信息	在Claude.ai中提问"上次会议纪要中的决议事项是什么？"
构建自定义AI代理	在Dify中创建集成Monoshiri AI搜索功能的工作流
日常业务咨询	在Claude Desktop中提问"报销流程是怎样的？"
代码审查	在Cursor中提问"检查一下是否符合公司的编码规范"

总结

通过Monoshiri AI的MCP集成，你可以在常用的AI工具中直接查询企业内部知识。

Claude Desktop / Claude.ai / Claude Code：只需在JSON配置文件中添加3行即可连接
Gemini CLI：支持从Google终端AI工具连接
Codex CLI：支持从OpenAI编程代理连接
Dify：零代码构建自定义AI代理
Cursor：在AI编辑器中边写代码边查阅需求文档
安全性：符合OAuth 2.1标准，只读模式，文件夹级别的访问控制

无需切换AI工具，在日常工作流程中直接访问企业知识库——这就是MCP集成的最大价值。

MCP连接的配置方法也可以在Monoshiri AI管理后台的账户设置页面中查看。

从Claude、Gemini、Codex连接Monoshiri AI -- MCP集成指南【2026年版】

本文要点

什么是MCP

Monoshiri AI提供的4项MCP工具

前提条件

连接方法

1. Claude Desktop（Anthropic）

2. Claude.ai（Web版）

3. Claude Code（CLI）

4. Gemini CLI（Google）

5. Codex CLI（OpenAI）

6. Dify

7. Cursor（IDE）

连接测试：MCP Inspector

安全性与权限管理

认证方式

访问范围

管理员控制

应用场景

总结

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