BLOG

文章

关于知识管理、AI活用和业务效率化的技巧与知识分享。

2026年6月22日部署指南

用生成式AI实现企业文档搜索的方法 -- 与传统全文检索的区别及部署步骤

从与传统全文检索、关键词检索、企业wiki检索的区别出发，解析什么是生成式AI企业文档搜索。本指南梳理了其工作原理的全貌、不会失败的部署步骤与选型要点，以及用Monoshiri AI实现的方法。

2026年6月19日AI应用

2026年AI智能体最新趋势,以及如何落地到企业知识应用

梳理2026年AI智能体、最新LLM与企业级RAG的发展趋势,为信息部门与DX负责人讲解如何从精度、权限、运营三个角度,将其落地到企业内部知识应用,并说明Monoshiri AI在其中的定位。

読む

2026年6月14日对比与选型

云端知识库推荐2026｜面向中小企业的深度对比

2026年版,面向中小企业深度对比值得推荐的云端知识库。从云端模式的优势、选型要点、按价位段推荐、对比表到部署5步,带你即便初次部署也能不踩坑地选对工具。

読む

2026年6月14日对比与选型

企业内部wiki与知识管理工具对比2026｜支持AI搜索的选型指南

基于2026年最新信息对比企业内部wiki与知识管理工具。围绕AI知识库的6大选型维度（AI回答精度、价格、权限管理、部署难度、中文/日文精度、集成能力）并附主要工具对比表,帮你找到真正适合自己企业的工具。

読む

2026年5月30日知识管理

关键词检索无法盘活企业文档的极限 -- 检索失败 7 种模式诊断

通过 7 个检索失败的具体模式，诊断关键词检索与全文检索为何无法充分盘活企业文档。解析即便引入全文检索 AI 也无法解决的原因，以及用生成式 AI 改变企业文档检索的下一步。

読む

2026年5月19日部署指南

5 分钟为 WordPress 添加 AI 聊天机器人 —— 「monoshiri AI Widget」插件已在官方目录发布

我们已在 WordPress.org 官方插件目录发布「monoshiri AI Widget」。上传文档、粘贴嵌入代码，即可在 5 分钟内为站点添加 AI 聊天功能。

読む

2026年5月10日对比与选型

Dify vs Monoshiri AI —— 按用途与团队结构选择企业知识AI的判断指南【2026年版】

从「部署运维的轻重」「Slack集成」「知识库录入」「AI模型选型」四个维度对比 Dify 与 Monoshiri AI。按「工程团队 vs 信息部门/业务部门主导」的分工，帮助企业选出最适合自身的方案。

読む

2026年5月7日AI趋势

「RAG 不需要」是真的吗？企业知识 AI 选型的 6 个判断维度

随着长文本上下文 LLM 的出现，「RAG 不需要」的论调越来越多。本文用 6 个判断维度梳理真正不需要的场景与依然需要 RAG 的场景，为企业知识 AI 选型提供务实指南。

読む

2026年5月5日AI趋势

什么是 Corpus2Skill？RAG 与 skill 模式的区别详解

「担心 AI 胡编乱造」「复杂问题无法回答」。本文以实际案例解析 RAG 的幻觉问题与检索精度局限，以及 Monoshiri AI 如何通过 skill 模式加以解决。

読む

2026年4月29日应用案例

用AI自动应答HR咨询 -- 让员工手册、薪酬与社保问题24小时秒回

解读如何用AI自动化处理人力资源部门的常规咨询。把员工手册、薪酬制度、社保办理流程整合到HR智能问答机器人中,通过按机密等级分层归集与LINE对接,打造既安全又能让全员使用的HR AI落地方案。

読む

2026年4月24日AI趋势

什么是RAG?通俗解读彻底改变企业文档搜索的核心技术

面向非技术人员解读RAG(检索增强生成)的工作原理。梳理传统企业文档搜索的局限、RAG带来的变化,以及企业部署时需要注意的要点。

読む

2026年4月24日AI趋势

RAG已经过时了吗?长文本上下文时代的知识库设计

随着1M token级长文本上下文的普及,"RAG不再需要"的声音开始出现。本文从成本、权限、精度等五个维度,解析企业知识库当前的最优解。

読む

2026年4月20日使用指南

如何通过 MCP 连接 Claude、Gemini、Codex【2026年版】

详细介绍如何通过Monoshiri AI的MCP（模型上下文协议）功能，从Claude Desktop、Claude.ai、Gemini CLI、Codex、Dify、Cursor等工具连接企业内部知识库。

読む

2026年4月18日应用案例

用AI提升客户服务效率 -- 中小企业变革问询处理的方法

解析中小企业客户服务面临的挑战,以及如何通过AI解决。介绍利用AI聊天组件和企业知识库改善重复问询、非工作时间应对、人手不足等问题的具体方案。

読む

2026年4月18日导入指南

导入AI知识库后最初30天应该做的5件事

解析AI知识库导入后30天内确保在企业内部落地的5个行动方案。避免'导入了却没人用'的尴尬局面,通过具体步骤打造一个不断成长的知识库。

読む

2026年4月18日导入指南

IT部门推动企业AI工具审批通过的检查清单【2026年版】

解析企业AI工具导入审批书所需的7项检查要点。从安全性、成本、法规合规到退出便利性,介绍IT/行政负责人应掌握的关键项目及常见驳回理由的应对策略。

読む

2026年4月18日应用案例

专业服务事务所的知识管理 -- 用AI集中整合法规、判例与操作手册,提升业务效率

解析税务师、律师、社会保险劳务师、会计师面临的知识管理难题,以及如何通过AI加以解决。从法规修订应对、判例与历史案件检索,到新人培养效率提升,介绍利用AI知识库改善专业服务特有业务的具体场景。

読む

2026年4月18日知识管理

用AI解决'操作手册无人问津'的难题

深入分析企业内部操作手册不被使用的三大原因,并介绍如何通过AI知识库将'阅读文档'转变为'提问即答'的全新工作方式。

読む

2026年4月18日应用案例

让新人不再'不好意思问前辈' -- 用AI知识库降低培训成本的方法

解析新人培训中的隐性成本与'不好意思提问'的困境,介绍如何通过AI知识库加以解决。涵盖OJT（在岗培训）依赖的风险、具体落地方案,以及借助LINE实现新人自主学习的实践。

読む

2026年4月18日应用案例

革新餐饮店的信息共享 -- 用AI统一管理菜单、卫生管理和服务手册

菜单更新传达不到位、过敏原确认耗时过长、HACCP手册形同虚设。解析如何通过AI知识库与LINE连接,解决餐饮店面临的信息共享难题。

読む

2026年4月18日知识管理

从'搜索'到'提问' -- AI时代企业信息访问的新范式

传统关键词搜索找不到的内部信息,如今只需向AI提问便可即刻获取。本文面向非技术人员,通俗易懂地讲解语义搜索与RAG的原理,介绍企业信息访问的范式转变。

読む

2026年4月18日部署指南

用AI搜索企业内部文档 -- 与关键词搜索的区别及部署步骤

关键词搜索找不到的内部文档,可以通过AI语义搜索来解决。本文面向非技术人员,介绍RAG的原理和部署步骤。

読む

2026年4月18日知识管理

如何将企业'隐性知识'显性化 -- 资深员工离职前必做的事

将资深员工离职时可能流失的隐性知识转化为显性知识,使其成为组织资产。本文以三个步骤详细介绍具体方法。

読む

2026年4月18日比较与选型

不限用户数的SaaS全公司推广 -- 不因人数变化而改变费用的价值

以50人、100人、300人的规模试算按用户计费型SaaS的全公司推广成本,解析不限用户数定额模式的优势。

読む

2026年4月17日部署指南

用AI自动化网站客服咨询 -- 聊天组件部署指南【2026年版】

详细讲解如何利用AI聊天组件实现网站客服自动化。无需编写对话流程、月费2,980日元起即可上线，涵盖部署步骤、RAG服务价格对比及选型要点（2026年最新版）。

読む

2026年4月16日应用案例

通过 LINE 向 AI 查询公司内部手册 —— 改变不常用电脑的一线员工信息获取方式

针对餐饮、建筑、零售等不常使用电脑的一线员工，通过 LINE 集成解决信息获取难题。详解各行业应用案例、安全机制和导入步骤。

読む

2026年4月15日对比与选型

企业AI工具使用指南 —— ChatGPT、Gemini、Claude、NotebookLM、Notion AI、Monoshiri AI 全面对比【2026年版】

基于2026年最新信息，全面对比 ChatGPT、Gemini、Claude、NotebookLM、Notion AI、Monoshiri AI 六款工具。整理各场景下的选型建议、价格及优劣势的实用指南。

読む

2026年4月14日比较与选型

企业知识库如何选择 —— 避免踩坑的7个比较要点【2026版】

详解知识库选型不踩坑的7个评估要点。涵盖企业FAQ系统选择方法、价格体系、安全性及集成功能，是一份可用于立项审批的实用指南。

読む

2026年4月13日知识管理

终结'这事只有他知道'的困局 -- 企业内部知识属人化的5个危险信号

当企业内部信息集中在少数人手中，就形成了'属人化'风险。本文解析5大危险信号，并介绍如何借助AI知识库实现破局。

読む