ものしりAI
MCP Integration Guide

Claude・Gemini・CodexからものしりAIに接続する

MCP（Model Context Protocol）対応のAIクライアントから、社内ナレッジに直接接続する方法を解説します。

普段使っているAIツールから、そのまま社内ナレッジに質問できたら便利だと思いませんか？

ものしりAIはMCP（Model Context Protocol）に対応しており、Claude Desktop・Claude.ai・Gemini CLI・Codex・Dify・Cursorなど、MCP対応のAIクライアントから直接ものしりAIのナレッジベースに接続できます。

このページで分かること

  • MCP（Model Context Protocol）とは何か
  • ものしりAIが提供するMCPの4つの機能
  • Claude Desktop / Claude.ai / Claude Code / Gemini CLI / Codex / Dify / Cursor からの接続方法
  • セキュリティと権限管理

MCPとは

MCP（Model Context Protocol）は、AIアシスタントが外部のデータソースやツールに接続するためのオープンな標準プロトコルです。Anthropic社が提唱し、2026年現在ではClaude、Gemini CLI、Codexなど主要なAIツールが対応しています。

MCPを使うと、普段のAIチャットの中で「社内の就業規則を調べて」と聞くだけで、ものしりAIのナレッジベースから情報を取得して回答を生成できます。AIツールを切り替える必要がなく、作業の流れを中断しません。

ものしりAIが提供する4つのMCPツール

ものしりAIのMCPサーバーは、以下の4つのツール（操作）を提供しています。

ツール名できること
list_foldersアクセス可能なフォルダの一覧を取得する
list_documents指定フォルダ内のドキュメント一覧を取得する
search指定フォルダのナレッジから AI が回答（answer + sources）を生成する
get_documentドキュメントの詳細情報と本文を取得する

searchツールが最も重要で、「有給休暇の申請方法」のような自然言語の質問を投げると、AIがフォルダ内のドキュメントを読み解いて回答を生成します。folder_idは省略可能で、フォルダが複数ある場合は選択候補が返るので、ユーザーまたはAI自身が適切なフォルダを選んで再度検索できます。

前提条件

  • ものしりAIのアカウントを持っていること
  • チーム管理者（admin）がMCP連携を有効化していること
  • MCP接続は読み取り専用（mcp:readスコープ）。ドキュメントの追加・削除はできません

接続方法

ものしりAIのMCPサーバーURLは以下です。

https://api.monoshiri.ai/mcp

認証はOAuth 2.1（推奨）またはAPIキーで行います。各クライアントでOAuth接続すると、ブラウザが開いてものしりAIのログイン画面が表示され、許可するだけで接続完了です。

各クライアントからの接続

1

Claude Desktop

Anthropic

Claude DesktopはAnthropic社のデスクトップアプリです。

設定手順

1

以下の設定ファイルを開きます（なければ作成）

  • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
2

以下を追記します。

json
{
  "mcpServers": {
    "monoshiri": {
      "url": "https://api.monoshiri.ai/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}
3

Claude Desktopを再起動すると、ブラウザが自動で開き、ものしりAIのOAuth認可画面が表示されます。

4

「許可する」をクリックすれば接続完了。

接続後、Claudeのチャットで「社内の〇〇について教えて」と聞くだけで、ものしりAIのナレッジベースから回答が生成されます。

2

Claude.ai

Web版

Claude.aiのWeb版からも、カスタムコネクタとして接続できます。

設定手順

1

Claude.aiにログイン

2

Settings > Connectors > Add custom connector を選択

3

Server URL に https://api.monoshiri.ai/mcp を入力

4

Connect ボタンを押すと、OAuth認可画面が開きます

5

「許可する」をクリックすれば接続完了

ブラウザだけで完結するため、アプリのインストールは不要です。

3

Claude Code

CLI

Claude Codeは、ターミナルで動作するAIコーディングエージェントです。

設定手順

Claude Codeの設定ファイル（~/.claude/settings.json またはプロジェクト直下の .claude/settings.json）に以下を追加します。

json
{
  "mcpServers": {
    "monoshiri": {
      "url": "https://api.monoshiri.ai/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}

または、CLIから直接追加します。

bash
claude mcp add monoshiri --transport streamable-http --url https://api.monoshiri.ai/mcp

開発中に「この機能の仕様書を確認して」「過去の障害対応レポートを検索して」といった質問をターミナルから直接投げられます。

4

Gemini CLI

Google

Gemini CLIは、Google製のターミナルAIエージェントです。MCPサーバーに対応しています。

設定手順

Gemini CLIの設定ファイル（~/.gemini/settings.json）に以下を追加します。

json
{
  "mcpServers": {
    "monoshiri": {
      "url": "https://api.monoshiri.ai/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}

参考: Gemini CLI MCP設定ドキュメント https://geminicli.com/docs/tools/mcp-server/

5

Codex CLI

OpenAI

Codex CLIは、OpenAI製のターミナルAIエージェントです。MCPに対応しており、Streamable HTTPサーバーに接続できます。

設定手順

CLIから追加します。

bash
codex mcp add monoshiri --transport streamable-http --url https://api.monoshiri.ai/mcp

または、設定ファイル（~/.codex/config.toml またはプロジェクト直下の .codex/config.toml）に記載します。

toml
[mcp_servers.monoshiri]
type = "url"
url = "https://api.monoshiri.ai/mcp"
transport = "streamable-http"

参考: Codex MCP設定ドキュメント https://developers.openai.com/codex/mcp

6

Dify

Difyはオープンソースのアプリケーション開発プラットフォームです。v1.6.0からMCPにネイティブ対応しており、MCPサーバーをツールとして使用できます。

設定手順

1

Difyの管理画面で Tools > MCP を選択

2

Add Server をクリック

3

Server URL に https://api.monoshiri.ai/mcp を入力

4

認証設定（APIキーを使用）

5

保存すると、DifyのワークフローやエージェントからものしりAIの検索ツールが使えるようになります

Dify経由でものしりAIに接続すれば、社内ナレッジを活用したカスタムAIエージェントをノーコードで構築できます。

7

Cursor

IDE

Cursorは、AI搭載のコードエディタです。MCPサーバーに対応しています。

設定手順

プロジェクト直下に .cursor/mcp.json を作成するか、ユーザー設定の ~/.cursor/mcp.json に以下を記載します。

json
{
  "mcpServers": {
    "monoshiri": {
      "url": "https://api.monoshiri.ai/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}

Cursorでコードを書きながら、「この仕様書に書かれている要件を確認して」「社内のAPI設計ガイドラインを検索して」といった質問をエディタ内で直接投げられます。

接続確認: MCP Inspector

接続がうまくいかない場合は、MCP Inspector で確認できます。

bash
npx @modelcontextprotocol/inspector

起動後、以下を設定します。

  • Transport:「Streamable HTTP」を選択
  • URL:https://api.monoshiri.ai/mcp を入力
  • Connect:ボタンを押すとOAuthフローが開始

接続成功すると、list_folders、list_documents、search、get_document の4つのツールが表示されます。

セキュリティと権限管理

認証

方式用途有効期限
OAuth 2.1（推奨）Claude Desktop / Claude.ai / Cursor 等アクセストークン15分、リフレッシュトークン最長60日
APIキーCI/スクリプト / Dify 等管理者が無効化するまで有効

アクセス範囲

  • MCPは読み取り専用（mcp:read スコープ）
  • ユーザーがアクセス権を持つフォルダのみ検索対象
  • フォルダ単位のアクセス制御はMCP経由でも有効
  • ドキュメントの追加・削除・変更はMCPからはできません

管理者による制御

  • チーム管理者（admin）がMCP連携全体の有効/無効を切り替え可能
  • 無効にすると、全メンバーのMCP接続が即座に停止
  • APIキーの発行・無効化は管理者のみ

活用シーン

シーン使い方
開発中に仕様確認Claude Code / Cursor / Codex で「この機能の仕様書を確認して」
ミーティング中の情報確認Claude.ai で「前回の議事録で決まったことは？」
カスタムAIエージェント構築Dify でものしりAIの検索を組み込んだワークフローを作成
日常の業務質問Claude Desktop で「経費精算の方法を教えて」
コードレビューCursor で「社内のコーディング規約に合っているか確認して」

まとめ

ものしりAIのMCP連携により、普段使っているAIツールから、そのまま社内ナレッジに質問できるようになります。

  • Claude Desktop / Claude.ai / Claude Code: JSON設定ファイルに3行追加するだけで接続
  • Gemini CLI: Google製のターミナルAIからも接続可能
  • Codex CLI: OpenAI製のコーディングエージェントからも接続可能
  • Dify: ノーコードでカスタムAIエージェントを構築
  • Cursor: AI搭載エディタからコードを書きながら仕様確認
  • セキュリティ: OAuth 2.1準拠、読み取り専用、フォルダ単位のアクセス制御

AIツールを切り替えることなく、普段の作業フローの中で社内ナレッジにアクセスできる。これがMCP連携の最大の価値です。

MCP接続の設定方法は、ものしりAIの管理画面のアカウント設定ページからも確認できます。

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