2026년 5월 7일AI 트렌드
「RAG 불필요론」은 정말일까? 사내 지식 AI 판단 축 6가지
롱 컨텍스트 LLM의 등장으로 「RAG는 필요 없다」고 말해지는 시대. 정말로 불필요한 경우와 여전히 RAG가 필요한 경우를 6가지 판단 축으로 정리하고, 사내 지식 AI 선정의 실무 지침을 해설합니다.
2026년 4월 24일AI 트렌드
RAG란 무엇인가? 사내 문서 검색을 획기적으로 바꾸는 원리를 쉽게 해설
RAG(검색 증강 생성)의 원리를 비엔지니어를 위해 해설합니다. 기존 사내 문서 검색의 한계, RAG가 가져오는 변화, 기업 도입 시 주의점까지 정리하여 소개합니다.
2026년 4월 24일AI 트렌드
RAG는 이제 한물갔나? 롱 컨텍스트 시대의 지식 베이스 설계
1M 토큰 규모의 롱 컨텍스트가 등장하면서 "RAG 불필요론"이 떠오르고 있습니다. 비용·권한·정확도 등 다섯 가지 관점에서 기업 지식 베이스의 현시점 최적해를 해설합니다.
2026년 4월 18일도입 가이드
지식 베이스 AI를 도입한 후 처음 30일 동안 해야 할 5가지
지식 베이스 AI를 도입한 후 30일 동안 확실히 사내에 정착시키기 위한 5가지 실행 계획을 해설합니다. '도입했는데 아무도 안 쓴다'를 방지하고, 성장하는 지식 베이스를 실현하는 구체적인 단계를 소개합니다.
태그
RAG5AI 활용5지식 베이스4속인화4사내 문서3AI 챗봇3비교3AI 검색3FAQ2Dify2사내 지식2지식베이스2Claude2고객 지원2채팅 위젯2업종 특화2업무 효율화2LINE 연동2시맨틱 검색2키워드 검색1전문 검색1지식 활용1WordPress1플러그인1릴리스1Slack 연동1롱 컨텍스트 LLM1AI 선정1skill 모드1환각1인사1노무1취업규칙1인사 챗봇1AI 자동 응답1Long Context1AI 설계1MCP1Gemini1Codex1API 연동1AI 자동화1도입 후1운영1정착1PDCA1품의서1정보시스템1SaaS 선정1보안1도입 판단1전문직1법률 사무소1세무사1지식 관리1사내 매뉴얼1신입사원 교육1온보딩1OJT1음식점1현장 스태프1위생 관리1사내 정보1DX1암묵지1지식 이관1퇴직 리스크1요금 체계1사용자 무제한1SaaS1전사 도입1비용1웹사이트1자동화1현장 직원1업종별 활용1모바일1AI 도구1ChatGPT1NotebookLM1Notion AI1사내 FAQ1툴 선정1