ものしりAIにClaude・Gemini・Codexから接続する -- MCP連携ガイド【2026年版】

普段使っているAIツールから、そのまま社内ナレッジに質問できたら便利だと思いませんか？

ものしりAIはMCP（Model Context Protocol）に対応しており、Claude Desktop・Claude.ai・Gemini CLI・Codex・Dify・Cursorなど、MCP対応のAIクライアントから直接ものしりAIのナレッジベースに接続できます。

この記事では、各ツールからものしりAIに接続する具体的な手順を解説します。

---

この記事で分かること

• MCP（Model Context Protocol）とは何か
• ものしりAIが提供するMCPの4つの機能
• Claude Desktop / Claude.ai / Claude Code / Gemini CLI / Codex / Dify / Cursor からの接続方法
• セキュリティと権限管理

---

MCPとは

MCP（Model Context Protocol）は、AIアシスタントが外部のデータソースやツールに接続するためのオープンな標準プロトコルです。Anthropic社が提唱し、2026年現在ではClaude、Gemini CLI、Codexなど主要なAIツールが対応しています。

MCPを使うと、普段のAIチャットの中で「社内の就業規則を調べて」と聞くだけで、ものしりAIのナレッジベースから情報を取得して回答を生成できます。AIツールを切り替える必要がなく、作業の流れを中断しません。

---

ものしりAIが提供する4つのMCPツール

ものしりAIのMCPサーバーは、以下の4つのツール（操作）を提供しています。

ツール名	できること
list_folders	アクセス可能なフォルダの一覧を取得する
list_documents	指定フォルダ内のドキュメント一覧を取得する
search	自然言語でナレッジベースを横断検索する（ベクトル検索）
get_document	ドキュメントの詳細情報と本文を取得する

searchツールが最も重要で、「有給休暇の申請方法」のような自然言語の質問を投げると、アップロード済みのドキュメントからベクトル検索（意味検索）で関連情報を取得し、AIが回答を生成します。

---

前提条件

• ものしりAIのアカウントを持っていること
• チーム管理者（admin）がMCP連携を有効化していること
• MCP接続は読み取り専用（mcp:readスコープ）。ドキュメントの追加・削除はできません

---

接続方法

ものしりAIのMCPサーバーURLは以下です:

https://api.monoshiri.ai/mcp

認証はOAuth 2.1（推奨）またはAPIキーで行います。各クライアントでOAuth接続すると、ブラウザが開いてものしりAIのログイン画面が表示され、許可するだけで接続完了です。

---

1. Claude Desktop（Anthropic）

Claude Desktopは、Anthropic社のデスクトップアプリです。

設定手順:

1. 以下の設定ファイルを開きます（なければ作成）:

   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

2. 以下を追記します:

{
  "mcpServers": {
    "monoshiri": {
      "url": "https://api.monoshiri.ai/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}

3. Claude Desktopを再起動すると、ブラウザが自動で開き、ものしりAIのOAuth認可画面が表示されます
4. 「許可する」 をクリックすれば接続完了

接続後、Claudeのチャットで「社内の〇〇について教えて」と聞くだけで、ものしりAIのナレッジベースから回答が生成されます。

---

2. Claude.ai（Web版）

Claude.aiのWeb版からも、カスタムコネクタとして接続できます。

設定手順:

1. Claude.ai にログイン
2. Settings > Connectors > Add custom connector を選択
3. Server URL に https://api.monoshiri.ai/mcp を入力
4. Connect ボタンを押すと、OAuth認可画面が開きます
5. 「許可する」 をクリックすれば接続完了

ブラウザだけで完結するため、アプリのインストールは不要です。

---

3. Claude Code（CLI）

Claude Codeは、ターミナルで動作するAIコーディングエージェントです。

設定手順:

Claude Codeの設定ファイル（~/.claude/settings.json またはプロジェクト直下の .claude/settings.json）に以下を追加:

{
  "mcpServers": {
    "monoshiri": {
      "url": "https://api.monoshiri.ai/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}

または、CLIから直接追加:

claude mcp add monoshiri --transport streamable-http --url https://api.monoshiri.ai/mcp

開発中に「この機能の仕様書を確認して」「過去の障害対応レポートを検索して」といった質問をターミナルから直接投げられます。

---

4. Gemini CLI（Google）

Gemini CLIは、Google製のターミナルAIエージェントです。MCPサーバーに対応しています。

設定手順:

Gemini CLIの設定ファイル（~/.gemini/settings.json）に以下を追加:

{
  "mcpServers": {
    "monoshiri": {
      "url": "https://api.monoshiri.ai/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}

参考: Gemini CLI MCP設定ドキュメント

---

5. Codex CLI（OpenAI）

Codex CLIは、OpenAI製のターミナルAIエージェントです。MCPに対応しており、Streamable HTTPサーバーに接続できます。

設定手順:

CLIから追加:

codex mcp add monoshiri --transport streamable-http --url https://api.monoshiri.ai/mcp

または、設定ファイル（~/.codex/config.toml またはプロジェクト直下の .codex/config.toml）に記載:

[mcp_servers.monoshiri]
type = "url"
url = "https://api.monoshiri.ai/mcp"
transport = "streamable-http"

参考: Codex MCP設定ドキュメント

---

6. Dify

DifyはオープンソースのAIアプリケーション開発プラットフォームです。v1.6.0からMCPにネイティブ対応しており、MCPサーバーをツールとして使用できます。

設定手順:

1. Difyの管理画面で Tools > MCP を選択
2. Add Server をクリック
3. Server URL に https://api.monoshiri.ai/mcp を入力
4. 認証設定（APIキーを使用）
5. 保存すると、DifyのワークフローやエージェントからものしりAIの検索ツールが使えるようになります

Dify経由でものしりAIに接続すれば、社内ナレッジを活用したカスタムAIエージェントをノーコードで構築できます。

---

7. Cursor（IDE）

Cursorは、AI搭載のコードエディタです。MCPサーバーに対応しています。

設定手順:

プロジェクト直下に .cursor/mcp.json を作成するか、ユーザー設定の ~/.cursor/mcp.json に以下を記載:

{
  "mcpServers": {
    "monoshiri": {
      "url": "https://api.monoshiri.ai/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}

Cursorでコードを書きながら、「この仕様書に書かれている要件を確認して」「社内のAPI設計ガイドラインを検索して」といった質問をエディタ内で直接投げられます。

---

接続確認: MCP Inspector

接続がうまくいかない場合は、MCP Inspectorで確認できます。

npx @modelcontextprotocol/inspector

起動後:

1. Transport: 「Streamable HTTP」を選択
2. URL: https://api.monoshiri.ai/mcp を入力
3. Connect ボタンを押すとOAuthフローが開始

接続成功すると、list_folders、list_documents、search、get_document の4つのツールが表示されます。

---

セキュリティと権限管理

認証

方式	用途	有効期限
OAuth 2.1（推奨）	Claude Desktop / Claude.ai / Cursor 等	アクセストークン15分、リフレッシュトークン最長60日
APIキー	CI/スクリプト / Dify 等	管理者が無効化するまで有効

アクセス範囲

• MCPは読み取り専用（mcp:read スコープ）
• ユーザーがアクセス権を持つフォルダのみ検索対象
• フォルダ単位のアクセス制御はMCP経由でも有効
• ドキュメントの追加・削除・変更はMCPからはできません

管理者による制御

• チーム管理者（admin）がMCP連携全体の有効/無効を切り替え可能
• 無効にすると、全メンバーのMCP接続が即座に停止
• APIキーの発行・無効化は管理者のみ

---

活用シーン

シーン	使い方
開発中に仕様確認	Claude Code / Cursor / Codex で「この機能の仕様書を確認して」
ミーティング中の情報確認	Claude.ai で「前回の議事録で決まったことは？」
カスタムAIエージェント構築	Dify でものしりAIの検索を組み込んだワークフローを作成
日常の業務質問	Claude Desktop で「経費精算の方法を教えて」
コードレビュー	Cursor で「社内のコーディング規約に合っているか確認して」

---

まとめ

ものしりAIのMCP連携により、普段使っているAIツールからそのまま社内ナレッジに質問できるようになります。

• Claude Desktop / Claude.ai / Claude Code: JSON設定ファイルに3行追加するだけで接続
• Gemini CLI: Google製のターミナルAIからも接続可能
• Codex CLI: OpenAI製のコーディングエージェントからも接続可能
• Dify: ノーコードでカスタムAIエージェントを構築
• Cursor: AI搭載エディタからコードを書きながら仕様確認
• セキュリティ: OAuth 2.1準拠、読み取り専用、フォルダ単位のアクセス制御

AIツールを切り替えることなく、普段の作業フローの中で社内ナレッジにアクセスできる。これがMCP連携の最大の価値です。

MCP接続の設定方法は、ものしりAIの管理画面のアカウント設定ページからも確認できます。