RAGのタグが付いた記事

記事一覧

2026年9月5日AI活用

コンテキストエンジニアリングとは？社内ナレッジで実践する5ステップ

プロンプトを工夫しても社内AIの回答が安定しない理由は、聞き方ではなく「AIに渡している情報」にあります。コンテキストエンジニアリングの意味、プロンプトエンジニアリングやRAGとの違い、社内ナレッジで実践する5ステップを解説します。

2026年5月7日AI活用

「RAG不要論」は本当か？社内ナレッジAIの判断軸6つ

ロングコンテキストLLMの登場で「RAGはいらない」と言われる時代。本当に不要なケースと、依然としてRAGが必要なケースを6つの判断軸で整理し、社内ナレッジAI選びの実務指針を解説します。

RAGの限界とは？ハルシネーションを防ぐskillモードを実例で解説【2026年版】

2026年5月5日AIトレンド

RAGの限界とは？ハルシネーションを防ぐskillモードを実例で解説【2026年版】

RAGはなぜ「嘘の回答（ハルシネーション）」を起こすのか。複数文書の比較・大量ドキュメント・該当なし質問でつまずくRAGの構造的な限界と、ものしりAIがskillモード（Corpus2Skill）でどう解決したかを、人事規程の実例とともに解説します。

2026年4月24日AIトレンド

RAGとは何か？社内文書検索を劇的に変える仕組みをわかりやすく解説

RAG（検索拡張生成）の仕組みを非エンジニア向けに解説。従来の社内文書検索の限界と、RAGがもたらす変化、企業導入時の注意点までをまとめて紹介します。

2026年4月24日AIトレンド

RAGはもう古い？長文コンテキスト時代のナレッジベース設計

1Mトークン対応の長文コンテキストで「RAG不要論」が浮上。コスト・権限・精度など5つの観点から、企業ナレッジベースにおける現時点の最適解を解説します。

セマンティック検索とは？仕組みの図解と社内文書で試すチュートリアル【2026年版】

2026年4月18日導入ガイド

セマンティック検索とは？仕組みの図解と社内文書で試すチュートリアル【2026年版】

セマンティック検索（意味検索）とは、文字の一致ではなく意味の近さで探す検索技術です。仕組みを図解で解説し、社内文書で実際に試すまでの手順を非エンジニア向けチュートリアルとしてまとめました。