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「RAG 不需要」是真的吗?企业知识 AI 选型的 6 个判断维度
2026年5月7日AI趋势

「RAG 不需要」是真的吗?企业知识 AI 选型的 6 个判断维度

随着长文本上下文 LLM 的出现,「RAG 不需要」的论调越来越多。本文用 6 个判断维度梳理真正不需要的场景与依然需要 RAG 的场景,为企业知识 AI 选型提供务实指南。

什么是 Corpus2Skill?RAG 与 skill 模式的区别详解
2026年5月5日AI趋势

什么是 Corpus2Skill?RAG 与 skill 模式的区别详解

「担心 AI 胡编乱造」「复杂问题无法回答」。本文以实际案例解析 RAG 的幻觉问题与检索精度局限,以及 Monoshiri AI 如何通过 skill 模式加以解决。

什么是RAG?通俗解读彻底改变企业文档搜索的核心技术
2026年4月24日AI趋势

什么是RAG?通俗解读彻底改变企业文档搜索的核心技术

面向非技术人员解读RAG(检索增强生成)的工作原理。梳理传统企业文档搜索的局限、RAG带来的变化,以及企业部署时需要注意的要点。

RAG已经过时了吗?长文本上下文时代的知识库设计
2026年4月24日AI趋势

RAG已经过时了吗?长文本上下文时代的知识库设计

随着1M token级长文本上下文的普及,"RAG不再需要"的声音开始出现。本文从成本、权限、精度等五个维度,解析企业知识库当前的最优解。

导入AI知识库后最初30天应该做的5件事
2026年4月18日导入指南

导入AI知识库后最初30天应该做的5件事

解析AI知识库导入后30天内确保在企业内部落地的5个行动方案。避免'导入了却没人用'的尴尬局面,通过具体步骤打造一个不断成长的知识库。

企业知识库如何选择 —— 避免踩坑的7个比较要点【2026版】
2026年4月14日比较与选型

企业知识库如何选择 —— 避免踩坑的7个比较要点【2026版】

详解知识库选型不踩坑的7个评估要点。涵盖企业FAQ系统选择方法、价格体系、安全性及集成功能,是一份可用于立项审批的实用指南。