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아티클

지식 관리, AI 활용, 업무 효율화 노하우를 전해드립니다.

2026년 8월 22일비교·선정

워드프레스 챗봇 플러그인 10종 비교 (2026)｜API 키 없이 쓸 수 있는 제품은?

WordPress.org 공개 데이터를 기준으로 챗봇 플러그인 10종을 비교했습니다. API 키가 필요한지, 자사 문서를 근거로 답변하는지, 한국어를 지원하는지, 무료의 범위는 어디까지인지 네 가지 기준으로 정리했습니다.

2026년 8월 14일도입 가이드

WordPress 관리자 화면에서 챗봇 대화 로그를 볼 수 있게 되었습니다

WordPress 공식 플러그인 monoshiri AI Widget 1.1.1을 공개했습니다. 연동 키를 설정하면 방문자의 질문·AI의 답변·피드백을 WordPress 관리자 화면에서 바로 확인할 수 있습니다.

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2026년 8월 11일도입 가이드

WordPress에 챗봇을 무료로 넣는 방법｜세 가지 수단 비교 【2026년판】

WordPress 사이트에 챗봇을 무료로 설치하는 방법을 플러그인·임베드 코드·직접 개발의 세 가지로 비교합니다. 무료로 어디까지 가능한지, 유료가 필요해지는 분기점, 캐시 때문에 표시되지 않는 등의 문제를 공식 플러그인을 개발한 입장에서 정리했습니다.

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2026년 7월 26일지식 관리

AI가 제대로 답하는 사내 문서 작성법 【검증】한자 숫자를 고쳤더니 오답이 사라졌다

사내 매뉴얼과 규정을 AI가 정확히 답할 수 있는 형태로 만들려면 어떻게 써야 할까요? 같은 내용을 담고 작성법만 다른 12개 문서를 실제로 AI에 넣어 검증한 결과, 정확도를 좌우한 것은 문장력이 아니라 '숫자 표기'와 '본문 첫 줄'이었습니다. 효과가 큰 순서대로 7가지 규칙과 템플릿을 소개합니다.

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2026년 6월 22일도입 가이드

생성 AI로 사내 문서 검색을 실현하는 방법 -- 기존 전문 검색과의 차이와 도입 진행법

생성 AI를 통한 사내 문서 검색이란 무엇인지를, 기존 전문 검색·키워드 검색·사내 위키 검색과의 차이부터 해설합니다. 작동 원리의 전체 그림과 실패하지 않는 도입 진행법·선정 포인트, Monoshiri AI로 실현하는 방법까지 정리한 가이드입니다.

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2026년 6월 19일AI 활용

2026년 AI 에이전트 최신 동향과 사내 지식 활용에 적용하는 방법

2026년 AI 에이전트·최신 LLM·엔터프라이즈 RAG의 동향을 정리하고, 정보시스템·DX 담당자가 사내 지식 활용에 적용하기 위한 실무 포인트를 해설합니다. 정확성·권한·운영의 관점에서 Monoshiri AI를 어떻게 자리매김할지도 제시합니다.

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2026년 6월 14일비교·선정

사내 위키·지식 관리 도구 비교 2026｜AI 검색 대응 도구 선택법

사내 위키·지식 관리 도구를 2026년 최신 정보로 비교합니다. AI 지식 베이스 선정 기준 6가지(AI 답변 정확도·요금·권한 관리·도입 난이도·한국어/일본어 정확도·연동)와 주요 도구 비교표로 우리 회사에 맞는 도구를 찾아보세요.

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2026년 5월 30일지식 관리

키워드 검색으로 사내 문서를 활용할 수 없는 한계 -- 검색 실패 7가지 패턴 진단

키워드 검색이나 전문 검색으로 사내 문서를 다 활용하지 못하는 한계를, 검색이 실패하는 7가지 구체적 패턴으로 진단합니다. 전문 검색 AI를 도입해도 해결되지 않는 이유와 생성 AI로 사내 문서 검색을 바꾸는 다음 한 수를 해설합니다.

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2026년 5월 19일도입 가이드

WordPress에 AI 챗봇을 5분 만에 도입 -- 'monoshiri AI Widget' 플러그인을 공식 디렉토리에 공개했습니다

WordPress 공식 플러그인 디렉토리에서 'monoshiri AI Widget'을 공개했습니다. 문서를 업로드하고 임베드 코드를 붙여넣기만 하면 5분 안에 사이트에 AI 채팅을 도입할 수 있습니다.

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2026년 5월 10일비교·선정

Dify vs Monoshiri AI -- 용도와 조직 구조로 선택하는 사내 지식 AI 판단 가이드 [2026년판]

Dify와 Monoshiri AI를 「도입·운영의 손쉬움」「Slack 연동」「지식 등록」「AI 모델 선정」 관점에서 비교. 엔지니어 주도 조직과 정보부서·현장 주도 조직이라는 분담 관점에서 자사에 맞는 도구를 고르는 판단 기준을 정리합니다.

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2026년 5월 7일AI 트렌드

「RAG 불필요론」은 정말일까? 사내 지식 AI 판단 축 6가지

롱 컨텍스트 LLM의 등장으로 「RAG는 필요 없다」고 말해지는 시대. 정말로 불필요한 경우와 여전히 RAG가 필요한 경우를 6가지 판단 축으로 정리하고, 사내 지식 AI 선정의 실무 지침을 해설합니다.

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2026년 5월 5일AI 트렌드

Corpus2Skill이란? RAG와 skill 모드의 차이 해설

「AI가 거짓말할까 걱정된다」「복잡한 질문에는 답하지 못한다」. RAG의 환각 문제와 검색 정확도의 한계를 Monoshiri AI가 skill 모드로 어떻게 해결했는지 실제 사례와 함께 설명합니다.

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2026년 4월 29일활용 사례

인사 문의 대응을 AI로 자동화 -- 취업규칙·급여·사회보험을 24시간 AI로 응답하는 방법

인사·노무에 집중되는 정형 문의를 AI로 자동화하는 방법을 해설합니다. 취업규칙·급여 규정·사회보험 절차를 인사 챗봇에 통합하고, 기밀도별 통합 방침과 LINE 연동으로 안전하면서도 전 직원이 사용할 수 있는 환경을 만드는 구체적인 절차를 소개합니다.

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2026년 4월 24일AI 트렌드

RAG란 무엇인가? 사내 문서 검색을 획기적으로 바꾸는 원리를 쉽게 해설

RAG(검색 증강 생성)의 원리를 비엔지니어를 위해 해설합니다. 기존 사내 문서 검색의 한계, RAG가 가져오는 변화, 기업 도입 시 주의점까지 정리하여 소개합니다.

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2026년 4월 24일AI 트렌드

RAG는 이제 한물갔나? 롱 컨텍스트 시대의 지식 베이스 설계

1M 토큰 규모의 롱 컨텍스트가 등장하면서 "RAG 불필요론"이 떠오르고 있습니다. 비용·권한·정확도 등 다섯 가지 관점에서 기업 지식 베이스의 현시점 최적해를 해설합니다.

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2026년 4월 20일도입 가이드

Claude·Gemini·Codex를 MCP로 연동하는 방법【2026년판】

Monoshiri AI의 MCP(Model Context Protocol) 기능을 활용하여 Claude Desktop, Claude.ai, Gemini CLI, Codex, Dify, Cursor에서 사내 지식 베이스에 연결하는 방법을 안내합니다.

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2026년 4월 18일활용 사례

고객 지원을 AI로 효율화 -- 중소기업의 문의 대응을 바꾸는 방법

중소기업의 고객 지원이 안고 있는 과제를 AI로 해결하는 방법을 설명합니다. 반복되는 동일 질문, 영업시간 외 대응, 인력 부족을 AI 채팅 위젯과 사내 지식 활용으로 개선하는 구체적인 시나리오를 소개합니다.

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2026년 4월 18일도입 가이드

지식 베이스 AI를 도입한 후 처음 30일 동안 해야 할 5가지

지식 베이스 AI를 도입한 후 30일 동안 확실히 사내에 정착시키기 위한 5가지 실행 계획을 해설합니다. '도입했는데 아무도 안 쓴다'를 방지하고, 성장하는 지식 베이스를 실현하는 구체적인 단계를 소개합니다.

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2026년 4월 18일도입 가이드

정보시스템 담당자가 사내 AI 도구 품의를 통과시키기 위한 체크리스트 [2026년판]

사내 AI 도구 도입 품의서를 통과시키기 위해 필요한 7가지 체크 항목을 해설합니다. 보안, 비용, 법령 준수, 철수 용이성까지, 정보시스템/총무 담당자가 파악해야 할 포인트와 흔한 기각 사유에 대한 대책을 소개합니다.

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2026년 4월 18일활용 사례

전문직 사무소의 지식 관리 -- 법령/판례/절차서를 AI에 집약하여 업무 효율을 높이는 방법

세무사, 변호사, 노무사, 회계사가 안고 있는 지식 관리 과제를 AI로 해결하는 방법을 해설합니다. 법령 개정 대응, 판례 및 과거 사건 검색, 신입 교육 효율화까지, 전문직 특유의 업무를 AI 지식 베이스로 개선하는 구체적인 시나리오를 소개합니다.

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2026년 4월 18일지식 관리

"매뉴얼은 있는데 아무도 안 읽는" 문제를 AI로 해결하는 방법

사내 매뉴얼이 활용되지 않는 3가지 이유와, AI 지식 베이스로 '읽기'에서 '질문하기'로 전환하는 구체적인 방법을 소개합니다.

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2026년 4월 18일활용 사례

신입사원의 '선배에게 물어보기 어려운' 문제를 해결하는 법 -- AI 지식 베이스로 교육 비용을 절감하는 방법

신입사원 교육에 드는 보이지 않는 비용과 '질문하기 어려운' 문제를 AI 지식 베이스로 해결하는 방법을 소개합니다. OJT 의존의 리스크, 구체적인 도입 패턴, LINE 활용을 통한 신입사원의 자율 학습 방법을 알아봅니다.

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2026년 4월 18일활용 사례

음식점의 정보 공유를 바꾸다 -- 메뉴/위생 관리/접객 매뉴얼을 AI로 일원화

메뉴 변경이 전달되지 않는다, 알레르기 확인에 시간이 걸린다, HACCP 매뉴얼이 활용되지 않는다. 음식점이 안고 있는 정보 공유 과제를 AI 지식 베이스와 LINE 연동으로 해결하는 방법을 해설합니다.

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2026년 4월 18일지식 관리

"검색"에서 "질문"으로 -- AI 시대의 사내 정보 접근 새로운 상식

기존 키워드 검색으로는 찾을 수 없었던 사내 정보가, AI에 '질문'하는 것만으로 즉시 얻을 수 있는 시대. 시맨틱 검색과 RAG의 원리를 비엔지니어도 이해할 수 있도록 쉽게 설명하고, 사내 정보 접근의 패러다임 전환을 소개합니다.

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2026년 4월 18일도입 가이드

사내 문서를 AI로 검색하는 방법 -- 키워드 검색과의 차이와 도입 절차

키워드 검색으로는 찾을 수 없는 사내 문서를 AI 시맨틱 검색으로 해결하는 방법을 설명합니다. RAG의 원리와 도입 절차를 비엔지니어 대상으로 소개합니다.

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2026년 4월 18일지식 관리

사내 '암묵지'를 가시화하는 방법 -- 베테랑 퇴직 전에 해야 할 일

베테랑 직원의 퇴직으로 사라지는 암묵지를 형식지로 전환하여, 조직의 자산으로 남기는 구체적인 방법을 3단계로 설명합니다.

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2026년 4월 18일비교/선정

사용자 수 무제한 SaaS로 전사 도입 -- 인원에 따라 요금이 변하지 않는 가치

사용자 과금형 SaaS의 전사 도입 비용을 50명, 100명, 300명 기준으로 시산하고, 사용자 수 무제한 모델의 장점을 해설합니다.

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2026년 4월 17일도입 가이드

웹사이트 문의를 AI로 자동화 -- 채팅 위젯 도입 가이드【2026년판】

웹사이트 문의 대응을 AI 채팅 위젯으로 자동화하는 방법을 2026년 최신 정보로 해설합니다. 시나리오 설계 불필요, 월 2,980엔부터 시작하는 도입 절차, RAG 대응 서비스 요금 비교, 선정 포인트를 소개합니다.

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2026년 4월 16일활용 사례

LINE에서 사내 매뉴얼을 AI에게 묻다 -- PC를 사용하지 않는 현장 직원의 정보 접근을 바꾸는 방법

요식업・건설・소매 등, PC를 상시 사용하지 않는 현장 직원의 정보 접근을 LINE 연동으로 해결. 업종별 활용 사례, 보안, 도입 단계를 해설합니다.

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2026년 4월 15일비교·선정

사내 AI 도구 사용 구분 가이드 -- ChatGPT·Gemini·Claude·NotebookLM·Notion AI·Monoshiri AI 철저 비교 [2026년판]

ChatGPT·Gemini·Claude·NotebookLM·Notion AI·Monoshiri AI 6개 도구를 2026년 최신 정보로 비교. 용도별 사용 구분, 요금, 할 수 있는 일과 할 수 없는 일을 정리한 실전 가이드입니다.

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2026년 4월 14일비교·선정

사내 지식베이스 선택법 -- 실패하지 않는 7가지 비교 포인트 [2026년판]

지식베이스 비교에서 실패하지 않기 위한 7가지 선정 포인트를 해설. 사내 FAQ 시스템 선택법부터 요금 체계·보안·연동 기능까지, 품의서 작성에도 유용한 실전 가이드입니다.

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2026년 4월 13일지식 관리

'그건 그 사람한테 물어봐'를 끝내자 -- 사내 지식 속인화의 5가지 위험 신호

사내 정보가 특정 인물에게 집중되는 '속인화'의 위험 신호와 AI 지식 베이스를 활용한 구체적인 해결책을 소개합니다.

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아티클

워드프레스 챗봇 플러그인 10종 비교 (2026)｜API 키 없이 쓸 수 있는 제품은?

WordPress 관리자 화면에서 챗봇 대화 로그를 볼 수 있게 되었습니다

WordPress에 챗봇을 무료로 넣는 방법｜세 가지 수단 비교 【2026년판】

AI가 제대로 답하는 사내 문서 작성법 【검증】한자 숫자를 고쳤더니 오답이 사라졌다

생성 AI로 사내 문서 검색을 실현하는 방법 -- 기존 전문 검색과의 차이와 도입 진행법

2026년 AI 에이전트 최신 동향과 사내 지식 활용에 적용하는 방법

추천 클라우드형 지식 베이스 2026｜중소기업을 위한 철저 비교

사내 위키·지식 관리 도구 비교 2026｜AI 검색 대응 도구 선택법

키워드 검색으로 사내 문서를 활용할 수 없는 한계 -- 검색 실패 7가지 패턴 진단

WordPress에 AI 챗봇을 5분 만에 도입 -- 'monoshiri AI Widget' 플러그인을 공식 디렉토리에 공개했습니다

Dify vs Monoshiri AI -- 용도와 조직 구조로 선택하는 사내 지식 AI 판단 가이드 [2026년판]

「RAG 불필요론」은 정말일까? 사내 지식 AI 판단 축 6가지

Corpus2Skill이란? RAG와 skill 모드의 차이 해설

인사 문의 대응을 AI로 자동화 -- 취업규칙·급여·사회보험을 24시간 AI로 응답하는 방법

RAG란 무엇인가? 사내 문서 검색을 획기적으로 바꾸는 원리를 쉽게 해설

RAG는 이제 한물갔나? 롱 컨텍스트 시대의 지식 베이스 설계

Claude·Gemini·Codex를 MCP로 연동하는 방법【2026년판】

고객 지원을 AI로 효율화 -- 중소기업의 문의 대응을 바꾸는 방법

지식 베이스 AI를 도입한 후 처음 30일 동안 해야 할 5가지

정보시스템 담당자가 사내 AI 도구 품의를 통과시키기 위한 체크리스트 [2026년판]

전문직 사무소의 지식 관리 -- 법령/판례/절차서를 AI에 집약하여 업무 효율을 높이는 방법

"매뉴얼은 있는데 아무도 안 읽는" 문제를 AI로 해결하는 방법

신입사원의 '선배에게 물어보기 어려운' 문제를 해결하는 법 -- AI 지식 베이스로 교육 비용을 절감하는 방법

음식점의 정보 공유를 바꾸다 -- 메뉴/위생 관리/접객 매뉴얼을 AI로 일원화

"검색"에서 "질문"으로 -- AI 시대의 사내 정보 접근 새로운 상식

사내 문서를 AI로 검색하는 방법 -- 키워드 검색과의 차이와 도입 절차

사내 '암묵지'를 가시화하는 방법 -- 베테랑 퇴직 전에 해야 할 일

사용자 수 무제한 SaaS로 전사 도입 -- 인원에 따라 요금이 변하지 않는 가치

웹사이트 문의를 AI로 자동화 -- 채팅 위젯 도입 가이드【2026년판】

LINE에서 사내 매뉴얼을 AI에게 묻다 -- PC를 사용하지 않는 현장 직원의 정보 접근을 바꾸는 방법

사내 AI 도구 사용 구분 가이드 -- ChatGPT·Gemini·Claude·NotebookLM·Notion AI·Monoshiri AI 철저 비교 [2026년판]

사내 지식베이스 선택법 -- 실패하지 않는 7가지 비교 포인트 [2026년판]

'그건 그 사람한테 물어봐'를 끝내자 -- 사내 지식 속인화의 5가지 위험 신호